چطور با کمک هوش مصنوعی، هزینه آهن در پروژه‌تان را دقیق پیش‌بینی کنید؟

در بازار ناپایدار کنونی که قیمت آهن و میلگرد روزانه در نوسان است، پیش بینی هزینه مصالح، یکی از بزرگترین چالش های سازندگان و مهندسان پروژه های عمرانی می باشد. اگر نتوانید هزینه ها را تخمین بزنید، بودجه بندی دچار مشکل شده و سودآوری نیز به خطر می افتد؛ بهترین راه حل برای این مشکل، هوش مصنوعی است که می تواند این چالش را بر طرف نماید.

راه حلی هوشمند برای پیش بینی قیمت آهن

اکنون دیگر تخمین هزینه آهن با شیوه های سنتی چندان کاربردی ندارد. الگوریتم های هوش مصنوعی با تحلیل داده های بازار، متراژ، نوع سازه، موقعیت جغرافیایی و تاریخ اجرا می تواند با دقتی بالا هزینه آهن پروژه را پیش بینی کند. این ابزارها می توانند نوسانات قیمت در روزهای آینده را نیز پیش بینی کرده و به شما هشدار دهند.

یکی از مزیت های AI این است که تمام تحلیل های آن بر اساس داده های واقعی و آماری صورت گرفته و به همین علت در بازار های متلاطم که هر لحظه ممکن است قیمت تغییر کند، AI می تواند مانند یک دستیار مالی هوشمندانه و قابل اعتماد باشد. در نهایت استفاده از هوش مصنوعی برای پیش بینی قیمت آهن، فقط یک ابزار پیش بینی نیست بلکه یک ابزار تصمیم گیری استراتژیک برای مدیریت پروژه می باشد. شما می توانید با این پیش بینی ها تعیین کنید که چه زمانی برای خرید آهن مناسب تر است، و پروژه را از جهت مالی بهتر مدیریت کنید.

ابزار هایی برای تخمین هوشمند قیمت مصالح بدون نیاز به دانش فنی

یکی از بهترین مزایای هوش مصنوعی در زمینه ساخت و ساز است که برای استفاده از آن نیاز به دانستن برنامه نویسی یا مفاهیم پیچیده فنی نیست. امروزه ابزار های متعددی طراحی شده که به علت رابط کاربری ساده و بصری، به کاربران کمک می کند هزینه مصالح مانند آهن را در کوتاه ترین زمان پیش بینی کند.

• Exel+Python اکسل برای بسیاری از مهندسان و مدیران پروژه یکی از ابزار های شناخته شده است که با استفاده از فرمول های داخلی، جداول پویا و نمودار ها می توان اطلاعات پروژه ای را تحلیل و الگو های مصرف آهن را استخراج کرد. اگر کاربر کمی با برنامه نویسی پایتون آشنایی داشته باشد می تواند با اتصال اکسل به اسکریپ های پایتون مدل های یادگیری ماشین ساده ای ایجاد کند که روند قیمت آهن در آینده پیش بینی کند.
• Google Colab یک محیط برنامه نویسی رایگان تحت وب از شرکت گوگل می باشد که به کاربران اجازه می دهد کد های پایتون را بدون اجازه نصب هیچ نرم افزاری اجرا کنند. این ابزار برای افرادی مفید است که می خواهند مدل های هوش مصنوعی را به شکل آزمایشی پیاده کنند و داده های ساختمانی، قیمت مصالح یا روند بازار را تحلیل نمایند.
• PlanSwift  و Cost OS این نرم افزار تخصصی برای تخمین هزینه ساخت و ساز است که بسیاری از شرکت های بزرگ از آن استفاده می کنند. این نرم افزار مانند دو نرم افزار گفته شده داده ها را از کاربر دریافت کرده و خودش پروژه را تخمین می زند. این نرم افزار برای شرکت ها، دفاتر فنی و مهندسین تخمین هزینه بسیار مناسب است.
• Procore  و Buildertrend   این نرم افزار برای مدیریت پروژه های ساختمانی علل الخصوص شرکت های ساخت و ساز به کار می رود و در هزینه، زمان بندی، نیروی کار، مصالح و بودجه صرفه جویی می کند. این نرم افزار قادر است بررسی کند که اگر آهن در چند هفته افزایشی بوده است هشدار دهد و یا قیمت جدید را پیش بینی کند.

مزایای استفاده از AI در برآورد قیمت آهن

• دقت بالا در پیش بینی قیمت ها با تحلیل صد ها عامل موثر
• سرعت بسیار بالا در مقایسه با روش های دستی
• قابلیت به روز رسانی خودکار با داده های کنونی بازار
• کمک به تصمیم گیری بهتر در خرید مصالح و برنامه ریزی
• در دسترس بودن برای کاربران غیر فنی

جمع بندی

اگر در پروژه های ساختمانی خود به دنبال دقت، سرعت و مدیریت بهتر هستید، ابزار های هوش مصنوعی برای تخمین قیمت آهن، یک انتخاب هوشمندانه و ضروری است. اکنون بهترین زمان برای به روزرسانی شیوه های سنتی و قدم گذاشتن در مسیر ساخت و ساز مدرن و اقتصادی است.

منبع :https://mashhadfoolad.com/